Acerca del Curso

R es un software estadístico gratuito que se está volviendo imprescindible para realizar análisis de datos. Permite un manejo eficiente de los datos y ofrece multitud de herramientas para facilitar el análisis de datos en cualquier ámbito de trabajo (ciencias de la salud, ingeniería, ciencias sociales, ciencias exactas, etc.).

El curso está orientado a todas las personas que quieran a aprender a utilizar R para realizar el análisis de sus datos. Comenzaremos desde cero y no es necesario tener conocimientos previos de programación ni de estadística. Contamos con un profesorado experto y de diversas áreas de conocimiento. El curso es online, pero contarás el apoyo personalizado de nuestros profesores para que puedas aprender R en el menor tiempo posible.

Quién lo imparte?

Profesores

speaker
Carlos Prieto Sánchez

Bioinformático

Servicio de Bioinformática

Universidad de Salamanca

speaker
Ángela Villaverde Ramiro

Técnico superior de análisis de datos

Genética molecular en oncohematología

IBSAL

speaker
David Barrios Rogado

Desarrollador de aplicaciones

Servicio de Bioinformática

Universidad de Salamanca

speaker
Saúl Pastor Sena

Desarrollador de aplicaciones

Servicio de Bioinformática

Universidad de Salamanca

Conferenciantes

speaker
Modesto Escobar Mercado

Profesor

Departamento de Sociología y Comunicación

Universidad de Salamanca

speaker
Javier De las Rivas Sanz

Investigador Científico

Centro de Investigación del Cáncer

CSIC

speaker
Rodrigo Santamaría Vicente

Profesor

Departamento de Informática y Automática

Universidad de Salamanca

speaker
José Antonio Ortega Osona

Profesor

Departamento de Economía e Historia Económica

Universidad de Salamanca

speaker
Javier Martínez Elicegui

Data Scientist - HARMONY project

Genética molecular en oncohematología

IBSAL

Contenido

  • Primeros pasos con R (24 de octubre - 6 de noviembre - 10 horas)
  • Empezando con R
  • Entorno de trabajo
  • Primeros comandos
  • Instalación de paquetes
  • Entrada/Salida en R
  • Estructuras de datos con R (7-27 de noviembre - 15 horas)
  • Variables
  • Vectores
  • Factores
  • Matrices
  • Data Frames
  • Listas
  • Selección y manipulación de datos
  • Funciones en R (28 de noviembre-11 de diciembre - 5 horas)
  • Llamada a funciones
  • Definición de funciones
  • Estructuras de control (12-22 de diciembre - 10 horas)
  • Condicionales
  • Bucles
  • Familia apply
  • Visualización de datos (9 de enero - 22 de enero - 10 horas)
  • Funciones gráficas
  • Ggplot2
  • Representaciones Interactivas
  • Análisis estadístico elemental (23 de enero - 19 de febrero - 15 horas)
  • Estadística descriptiva
  • Funciones de distribución
  • Contraste de hipótesis
  • Análisis de varianza
  • Correlación
  • Regresión
  • Manejo complejo de datos (20 de febrero - 5 de marzo - 10 horas)
  • Cadenas de texto
  • Formateo de tablas
  • Subselección de filas/columnas
  • Resumen/agrupamiento de datos
  • Combinación de conjuntos de datos
  • Procesamiento en paralelo y manejo de "Big Data" (6-12 de marzo - 5 horas)
  • Ejecución de procesos en paralelo
  • Funciones eficientes con "Big Data"
  • Trabajo de fin de curso (13 de marzo - 21 de abril)
80 horas
8 profesores
Avalado USAL
Curso Online
Actividad Acreditada por la Comisión de Formación Continuada de Castilla y León (9.8 créditos)

Comienzo del curso

24 de octubre de 2022

Precio: 270€

Inscripción Abierta

Organizan

Bioinformatica